原标题：【数据共享】1901-2022年我国省市县镇四级的逐年平均气温数据

  气候数据在日常研讨中非常常用，之前咱们共享过来自国家青藏高原科学数据中心供给的1901-2022年1km分辨率逐月平均气温栅格数据，2001-2022年我国省市县镇四级的逐月平均气温数据，以及根据该栅格数据处理得到的1901-2022年1km分辨率的逐年平均气温栅格数据（均可检查之前的文章得悉概况）！

  本次咱们共享的是Shp和Excel格局的1901—2022年的逐年平均气温数据，供给按省计算的逐年平均气温、按地级市计算的逐年平均气温、按区县计算的逐年平均气温、按城镇（对应城市的大街）计算的逐年平均气温四个等级，数据格局为excel和shp两种格局，数据单位为摄氏度（℃）！该数据是根据之前共享的1901-2022年1km分辨率的逐年平均气温栅格数据，根据行政鸿沟数据（包括全国省份行政鸿沟、地级市行政鸿沟、区县行政鸿沟、城镇行政鸿沟），计算行政鸿沟内平均气温栅格的平均值得到的！

  咱们能够在大众号回复关键词826免费获取全国恣意一个省份的excel和shp两种格局的省市县镇四个层级的1901-2022年逐年的平均气温数据！无需转发文章，直接获取！以下为数据的具体介绍：

  江苏省的1901-2022年逐年的平均气温汇总在一个Shp文件中，下面咱们以2022年为例来预览一下：

  江苏省的1901-2022年逐年的平均气温相同汇总在一张Excel文件中。

  江苏省13个地级市1901-2022年逐年的平均气温汇总在一个Shp文件中，下面咱们以2022年为例来预览一下：

  江苏省13个地级市1901-2022年逐年的平均气温相同汇总在一张Excel文件中。

  江苏96个区县的1901-2022年逐年的平均气温汇总在一个Shp文件中，下面咱们以2022年为例来预览一下：

  江苏省96个区县1901-2022年逐年的平均气温相同汇总在一张Excel文件中。

  江苏省1486个城镇的1901-2022年逐年的平均气温汇总在一个Shp文件中，下面咱们以2022年为例来预览一下：

  江苏省1486个城镇1901-2022年逐年的平均气温也汇总在一张Excel文件中。

  本次共享的数据是从逐年平均气温栅格数据处理来的，而逐年平均气温栅格数据又是从逐月平均气温栅格数据处理来的！原始的逐月平均气温栅格数据

  该数据一共用到了省市县镇四个层级的行政鸿沟数据！其间，省市县这三个层级的行政鸿沟较为简单获取，咱们归纳比照后，选用的是精度比较高的“数读城事”大众号共享的省市县三级的行政区划数据；关于城镇行政区划数据，该数据较难获取，咱们归纳比照后，选用的“学研录”大众号共享的城镇鸿沟数据！

  关于四个等级的行政鸿沟数据，有两个点要要点说下：①因为选用了两种数据来历，这两种来历的鸿沟数据在鸿沟方位或许不彻底对应。也便是“数读城事”共享的省市县三级的行政鸿沟数据，鸿沟能够彻底对应；可是与“学研录”共享的城镇鸿沟数据在鸿沟上有几率存在纤细的不匹配的状况；②行政鸿沟数据在我国根本没官方共享途径，也便是咱们选用的两个来历的行政鸿沟或许会存在过错，这其间省市县的行政鸿沟，因为规模更大，精度较高；城镇行政鸿沟则有几率存在更多过错，咱们在运用的时分自行判别和调整！

  根据逐年平均气温栅格数据，咱们对每个省\每个地级市\每个区县\每个城镇内的栅格值进行了求平均数处理，得到了省市县乡四级的逐年平均气温！

  本次共享的数据包括我国34个省级行政区划，其间香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省只要省市县三级的数据，无城镇等级的数据。