智能楼宇、智慧城市、智能灌溉和智能路由，这些关于物联网的设备已经深入到我们日常生活的方方面面。尽管IoT这个绰号是KevinAshton在1999年创造的，但通过设备传输数据并保持与互联网连接的概念可以追溯到20世纪80年代。

  然而，尽管拥有20年的物联网专业相关知识和144亿台全球联网设备，但其中许多设备缺乏基本的安全机制。例如，最大的DDoS攻击之一的Mirai僵尸网络攻击，通过破坏使用默认用户名和密码的物联网设备导致互联网中断。

  虽然基本安全始于强制执行复杂的密码和配置基于周界的VPN和防火墙，但该领域内的新威胁需要更新的安全技术和策略。

  在转向更身临其境的物联网体验之前，有必要退后一步，评价估计价格4783.6亿美元的行业在数字安全卫生方面的地位。

  第三次工业革命随着半导体、大型机和个人电脑的兴起而载入史册。紧随其后的是第四次工业革命，被称为工业4.0或4IR，自21世纪以来，它的发展已经超越了它的前身。

  在模糊数字、物理和生物领域之间界限的各种技术中，物联网可以被视为4IR中的重要技术之一。然而，物联网在虚拟世界和物理世界之间的这种交互得到了互联网、云和5G等技术的支持。

  物联网激增背后的主要驱动力之一是云承诺的灵活性和可扩展性。随着云的出现，可以连接的设备数量和可以存储的数据都没有限制。因此，一家公司与其云足迹的规模一样容易受到攻击也就不足为奇了。

  除了无数的安全漏洞外，这一些数据孤岛还有望解决隐私问题。隐私已成为全世界关注的话题，迫使企业展示其保护所收集数据的能力。

  如今，每个国家都有自己的数据隐私法规，企业有责任遵守这些法规。2021年的“VerkadaHack”允许攻击者访问超过150,000个摄像头的实时信息，这为开始物联网安全策略的必要性提供了令人信服的证据。

  首先，企业一定通过实施身份和访问管理(IAM)解决方案来限制对其云服务的访问，以确保对正确资源的正确访问。IAM解决方案基于“身份是新边界”的概念，如果机密数据被共享，或者访问权限被提升的员工添加了不必要的超级管理员，IAM解决方案可以通知IT管理员。

  在140亿个物联网设备中，交换了大量的数据包。一旦定义了对企业资源的访问权限，企业就可以对其进行加密。然而，IT爱好者预测，量子计算将很快打破加密障碍。

  因此，建议超越加密墙，选择企业内容管理(ECM)、数据丢失预防(DLP)技术和入侵检测系统(IDS)等解决方案。虽然使用ECM的系统通过提供安全的数据存储库扩展了内容管理的概念，但DLP帮助网络管理员跟踪机密数据传输。

  人工智能和物联网的融合催生了物联网人工智能(AIoT)。虽然物联网设备有助于收集数据，但人工智能却能获得这一些数据，为连接的概念提供“智能”触摸，以提供复杂的物联网。

  智能连接有助于通过任何设备随时随地访问数据。目前，AI已经转变为指导企业检测入侵，以便实时跟踪并快速遏制漏洞。

  机器学习(ML)通过从历史威胁中学习，并制定能够在威胁进入系统之前消除威胁的解决方案，帮企业检测攻击。随着更多的创新和研究，物联网设备将很快能够分析流量模式，并标记具有潜在威胁或攻击特征的流量模式。

  人工智能是一项深奥的技术，其巨大的潜力尚未开发，它在未来拥有巨大的机遇。随着各个行业继续将工作重点放在释放人工智能的创造力上，CISO肯定肩负着将IT安全带到最前沿的艰巨任务。

  随着6G和进入AI系统的大量流量，升级IT安全机制并采用去中心化方法至关重要。6G用例需要更严格的安全策略。有了万物互联(IoE)，运行和安装分布式AI、隐私和端点安全解决方案将是一项挑战。

  随着新技术的出现，人们对安全和隐私的担忧永远存在。因此，有必要在赶上潮流之前评估这些技术及其适应业务环境的能力。

  随着隐私和合规性在安全实践中处于领头羊，对这些技术的进一步研究和创新将决定未来IT安全卫生将如何形成。

  从分析环境条件到存储来自智能仪表的数据，随着物联网的出现，跨所有的领域的数据交换不再被认为是不可能的。然而，虽然它承诺有效的数据通信，但当任何一个设备被忽视时，一个轻微的漏洞都可能会引起整个网络的崩溃。

  确保物联网布局安全包括全方面了解物联网结构。由于企业正在寻找使他们可以维护设备库存，并了解企业设备状态的技术，因此他们能够考虑在其存储库中拥有网络访问控制(NAC)解决方案。

  虚拟专用网络(VPN)长期以来一直是企业的主要安全技术。不幸的是，通过搭载来掩盖恶意活动的能力，以及隐藏黑客与其受害者之间流量的TLS(传输层安全)加密的兴起，使得这些基于边界的防御变得徒劳。

  物联网设备在恶劣和偏远的环境中运行，因此就需要不受周边限制的解决方案。因此，企业慢慢的开始将某种形式的网络分割纳入其安全策略。

  零信任网络访问(ZTNA)技术是安全访问服务边缘(SASE)的一个子集，它在概念中引入了粒度，通过验证身份来减少攻击面。

  在企业中实施SASE模型将使IT管理员能够定义企业端点能够正常的使用多少网络。一旦对物联网设备做盘点和识别，端点管理策略将帮企业实现对连接端点的可见性，同时实施基线安全协议。

  OwletWiFi婴儿心脏监测仪的漏洞被称为2016年最糟糕的物联网安全之一，这是一个完美的例子，表明若设备落入坏人手中，出于正确意图制造的设备可能会发生危险的转变。

  安全必须是设备制造商和原始设备制造商(OEM)供应商的第一个任务，这样这些事件就不会再次发生。然而，必须记住，虽然制造商应该将安全性视为与其可靠性一样重要，但依靠他们及时打补丁不应该是唯一的方法。

  毫无疑问，物联网有望在业务层面带来众多好处。然而，企业一定根据他们对其业务的预期结果来选择其物联网。

  高度智能的人工智能的发展和5G等超高速电信技术的兴起，引领了物联网的指数级增长。最近的调查证明了这一点，研究预测到2025年全球活跃的物联网设备数量将超过559亿。

  随着物联网开始处理医疗保健、能源和军事的关键基础设施，企业不能在安全方面退居二线。

  不安全的设备可能会使企业容易受到数据盗窃、物理损坏、收入损失、声誉损失等的影响。

  虽然物联网在端点、网络和云的多个级别上运行，但企业将需要投资多个安全级别以确保无威胁的环境。每个行业面临的挑战都是独一无二的，企业选择灵活的解决方案很重要，并在威胁蔓延时迅速调整战略。